Plataforma / Múltiples Data Planes. Un único Control Plane.
El Control Plane está en la nube. El Data Plane permanece donde residen sus datos.
Gestione toda su operación de integración de datos desde un único Control Plane mientras ejecuta Data Planes allí donde residen sus datos: en la nube, on-premises o ambos.
Muchos Data Planes. Un único Control Plane.
Un único Control Plane puede orquestar varios despliegues de Data Plane de forma simultánea: gobernanza centralizada sin sacrificar la flexibilidad arquitectónica.
Control Plane - La capa de gestión: interfaz y planificador alojados en la nube. Controla la orquestación, la configuración, las credenciales y la gobernanza: decide qué se ejecuta y cuándo. Solo controla; nunca ve ni almacena sus registros.
Data Plane - La capa de ejecución. Realiza la extracción, la transformación y la carga reales dentro de su propio perímetro, donde ya residen sus datos. Sus registros nunca salen de ella.
- Las credenciales quedan en su bóveda, nunca se sincronizan hacia arriba
- Escala de forma independiente en cada despliegue
Control Plane
runs in Dataddo Cloud
Never touches your payload data
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Orchestration
schedules, retries, dependencies
Governance & access
roles, policies, audit trail
Metadata & lineage
schemas, catalog, column lineage
Observability
run status, latency, alerting
Data Plane
Your data never leaves it
Isolated deployment
Hyperscalers
AWS
Azure
Google Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
Isolated deployment
On-Prem
Kubernetes
OpenShift
B
Bare metal
Data path stays local — inside your perimeter
Sources — inside your network
PostgreSQL
MySQL
Oracle
SAP HANA
Salesforce
A
Apache Kafka
+ 300 more
Destinations — your storage & consumers
Snowflake
Databricks
BigQuery
Redshift
A
Apache Kafka
+ any other
Los datos sensibles permanecen privados
Los datos sensibles pueden procesarse exclusivamente dentro de un Data Plane privado on-premises, mientras que las cargas de trabajo menos sensibles se ejecutan en la nube, todo bajo una única interfaz de gestión.
| Ubicación del Data Plane | Sensibilidad típica de los datos | Por qué esta configuración |
|---|---|---|
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Nube pública
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
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De baja a moderada: datos generales de negocio, marketing y producto; orígenes que ya son nativos de la nube. | La forma más rápida de empezar y escala de forma elástica. Ideal cuando los datos no tienen restricciones de residencia y a menudo ya residen en la misma nube pública. |
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Nubes regionales y soberanas de la UE
Nubes soberanas de la UE
Proveedores regionales
Nube privada
|
Regulados / sujetos a residencia: datos personales, financieros y de salud regidos por el RGPD o la legislación local. | Mantiene el procesamiento dentro de una jurisdicción concreta para cumplir los requisitos de residencia y soberanía de los datos, sin dejar de funcionar como infraestructura gestionada. |
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On-premises
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Muy sensibles / restringidos: datos que, por contrato o por ley, no pueden salir del perímetro corporativo. | Los datos nunca salen de su red. Necesario para entornos aislados (air-gapped), clasificados o restringidos; el Control Plane los sigue gestionando únicamente mediante metadatos. |
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