Plataforma / Independiente de proveedores y de stack de datos

Independiente de proveedores y de stack desde el diseño. Tu estrategia no queda atada a tus herramientas.

Dataddo está diseñado para ser la capa de integración que se sitúa por encima de tu stack de datos, sin depender de ningún proveedor. Ya utilices Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Google BigQuery o estándares abiertos como Apache Iceberg, Dataddo se conecta.

Reservar demostración
Comenzar gratis
Tu arquitectura, tú decides

Data warehouse, data lake o lakehouse: tú eliges el patrón

Dataddo no te impone una arquitectura. Deposita los mismos datos gobernados en un almacén en la nube para BI, un data lake sobre almacenamiento de objetos para retención económica a gran escala, o un lakehouse que unifique ambos, y cambia el patrón más adelante sin rediseñar un solo pipeline.

Data warehouse en la nube

Entrega tablas listas para análisis a Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse o Microsoft Fabric para SQL y BI rápidos.

Snowflake BigQuery Redshift Synapse Fabric

Data lake

Escribe datos en bruto o curados en almacenamiento de objetos en Amazon S3, Azure Blob o Google Cloud Storage cuando necesites retención abierta y de bajo coste a gran escala.

Amazon S3 Azure Blob Cloud Storage

Lakehouse

Obtén lo mejor de ambos con formatos de tabla abiertos (Apache Iceberg, Delta Lake y Apache Hudi) en Databricks o el motor de consulta que elijas.

Databricks Apache Iceberg Delta Lake Apache Hudi
Prevención del bloqueo por proveedor desde el diseño

Adopta, migra o ejecuta multinube sin reconstruir tus pipelines

Los formatos de tabla abiertos en el destino ya son lo mínimo. La verdadera libertad es mantenerse abierto en ambos extremos: poder cambiar lo que alimenta tus datos y hacia dónde salen, y adoptar nuevas plataformas o migrar desde sistemas heredados sin rediseñar el flujo entre ellos.

Cambia de destino con libertad

Reapunta un pipeline a otro almacén o lago y simplemente se redirige. Las conexiones de origen, las programaciones y las transformaciones permanecen intactas.

Entrega a múltiples destinos

Entrega un mismo conjunto de datos gobernado a varios destinos a la vez (almacén para BI, lago para retención, una app para activación) desde un único pipeline.

Migraciones en paralelo

Pon en marcha un nuevo destino junto al antiguo y ejecuta ambos hasta que hagas el cambio. Migra desde sistemas heredados sin un cambio brusco y sin tiempo de inactividad.

Bidireccional desde el diseño

Mueve datos de entrada con ETL/ELT y de salida con ETL inverso a través de la misma capa, para que lleguen a las herramientas operativas que actúan sobre ellos, no solo al almacén.

Sin bloqueo propietario

Estándares abiertos en ambos extremos significan que conectar tu stack nunca implica adoptar el de otro. Vete cuando quieras, con tus pipelines intactos.

Sin una capa de movimiento abierta

  • Un único proveedor controla tu almacenamiento, transformación y activación
  • Se anuncian formatos abiertos, pero la gravedad de los datos te retiene
  • Cambiar o añadir un proveedor implica rediseñar los pipelines
  • La multinube se convierte en un proyecto de migración, no en una configuración

Con Dataddo

  • Tú controlas la ruta de los datos: estándares abiertos en ambos extremos
  • Cambia o añade destinos sin tocar tus orígenes
  • Adopta nuevas plataformas o migra desde sistemas heredados sin reconstruir flujos
  • Ejecuta multinube, on-premise y soberano de la UE en paralelo
Cualquier ecosistema, donde sea que deba ejecutarse

Elige tu nube, o ninguna nube

Estandariza en un único hyperscaler, distribuye cargas de trabajo entre varios o mantén los datos sensibles dentro de tu propio entorno. Dataddo se mantiene neutral, de modo que qué proveedor y dónde despliegas siguen siendo decisiones de negocio, no restricciones técnicas.

Cualquier hyperscaler

Ejecuta en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud (uno de ellos, o los tres a la vez) sin retrabajo cuando cambien las prioridades.

AWS Azure Google Cloud

Plano de datos on-premise

Despliega el plano de datos dentro de tu propia red en Kubernetes, OpenShift o VMware Tanzu para que los datos regulados nunca salgan de tu perímetro.

Kubernetes OpenShift VMware Tanzu

Nubes soberanas de la UE

Cumple los requisitos de residencia de datos y soberanía digital en proveedores europeos como Hetzner, OVHcloud y STACKIT.

Hetzner OVHcloud STACKIT

Prepara tu stack de datos para el futuro

Descubre cómo Dataddo mantiene tus pipelines portables entre proveedores. Reserva una demostración con uno de nuestros ingenieros.

Reservar demostración
Comenzar gratis