Plataforma / Independente de fornecedor e de stack de dados

Independente de fornecedor e de stack por design. A sua estratégia não fica refém das suas ferramentas.

O Dataddo foi concebido para ser a camada de integração que fica acima do seu stack de dados, sem estar preso a nenhum fornecedor. Quer utilize Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Google BigQuery ou padrões abertos como Apache Iceberg, o Dataddo liga-se.

Demonstração do livro
Começar grátis
A sua arquitetura, a sua decisão

Data warehouse, data lake ou lakehouse - você decide o padrão

O Dataddo não lhe impõe uma arquitetura. Coloque os mesmos dados governados num warehouse na cloud para BI, num data lake sobre armazenamento de objetos para retenção económica em grande escala, ou num lakehouse que une os dois - e mude o padrão mais tarde sem reengenhar um único pipeline.

Data warehouse na cloud

Entregue tabelas prontas para análise ao Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse ou Microsoft Fabric para SQL e BI rápidos.

Snowflake BigQuery Redshift Synapse Fabric

Data lake

Escreva dados em bruto ou tratados em armazenamento de objetos no Amazon S3, Azure Blob ou Google Cloud Storage quando precisar de retenção aberta e de baixo custo em grande escala.

Amazon S3 Azure Blob Cloud Storage

Lakehouse

Obtenha o melhor dos dois com formatos de tabela abertos (Apache Iceberg, Delta Lake e Apache Hudi) no Databricks ou no motor de consulta à sua escolha.

Databricks Apache Iceberg Delta Lake Apache Hudi
Prevenção de lock-in por design

Adote, migre ou execute multicloud sem reconstruir pipelines

Formatos de tabela abertos no destino são hoje o mínimo. A verdadeira liberdade é manter-se aberto em ambas as pontas: poder mudar o que alimenta os seus dados e para onde eles vão, e adotar novas plataformas ou migrar de sistemas legados sem reengenhar o fluxo entre eles.

Troque de destino livremente

Reaponte um pipeline para outro warehouse ou lake e ele simplesmente se redireciona. As ligações de origem, os agendamentos e as transformações permanecem intactos.

Entrega para múltiplos destinos

Entregue um mesmo conjunto de dados governado a vários destinos ao mesmo tempo (warehouse para BI, lake para retenção, uma app para ativação) a partir de um único pipeline.

Migrações em paralelo

Coloque um novo destino a par do antigo e execute ambos até fazer a transição. Migre de sistemas legados sem mudança abrupta e sem tempo de inatividade.

Bidirecional por design

Mova dados de entrada com ETL/ELT e de saída com ETL reverso através da mesma camada, para que cheguem às ferramentas operacionais que atuam sobre eles, e não apenas ao warehouse.

Sem lock-in proprietário

Padrões abertos em ambas as pontas significam que ligar o seu stack nunca implica adotar o de outra pessoa. Saia quando quiser, com os seus pipelines intactos.

Sem uma camada de movimento aberta

  • Um único fornecedor controla o seu armazenamento, transformação e ativação
  • Os formatos abertos são anunciados, mas a gravidade dos dados prende-o
  • Trocar ou adicionar um fornecedor implica reengenhar os pipelines
  • A multicloud torna-se um projeto de migração, não uma configuração

Com o Dataddo

  • Você controla o percurso dos dados - padrões abertos em ambas as pontas
  • Troque ou adicione destinos sem tocar nas suas origens
  • Adote novas plataformas ou migre de sistemas legados sem reconstruir fluxos
  • Execute multicloud, on-premises e soberano da UE em paralelo
Qualquer ecossistema, onde quer que precise de ser executado

Escolha a sua cloud - ou nenhuma cloud

Padronize num único hyperscaler, distribua cargas de trabalho por vários ou mantenha os dados sensíveis dentro do seu próprio ambiente. O Dataddo mantém-se neutro, por isso qual fornecedor e onde implementa continuam a ser decisões de negócio, não restrições técnicas.

Qualquer hyperscaler

Execute em AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud - um deles, ou os três em simultâneo - sem retrabalho quando as prioridades mudam.

AWS Azure Google Cloud

Plano de dados on-premises

Implemente o plano de dados dentro da sua própria rede em Kubernetes, OpenShift ou VMware Tanzu para que os dados regulados nunca saiam do seu perímetro.

Kubernetes OpenShift VMware Tanzu

Clouds soberanas da UE

Cumpra os requisitos de residência de dados e soberania digital em fornecedores europeus como Hetzner, OVHcloud e STACKIT.

Hetzner OVHcloud STACKIT

Prepare o seu stack de dados para o futuro

Veja como o Dataddo mantém os seus pipelines portáveis entre fornecedores. Marque uma demonstração com um dos nossos engenheiros.

Demonstração do livro
Começar grátis