Über 400 verwaltete Konnektoren
Marketing-, Vertriebs-, Finanz-, Produkt- und Werbeplattformen - dazu andere Datenbanken und Dateien - alle von uns gepflegt.
MongoDB
Operative Datenbank
Jede Quelle in MongoDB, synchron und unter Ihrer Kontrolle.
Dataddo ist die schlüsselfertige Datenschicht für MongoDB. Verbinden Sie über 400 Geschäftsquellen, halten Sie saubere, gesteuerte Collections synchron - ohne Pipelines zu bauen oder zu warten - und stellen Sie die Data Plane in der Cloud, in einer souveränen Region oder On-Premises bereit, damit Ihre Daten dort bleiben, wo sie hingehören. Vollständig verwaltet und datenbankunabhängig - kein Vendor-Lock-in.
ARCHITEKTUR
Wo MongoDB in Ihre Datenarchitektur passt
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
HubSpot
Google Ads
Google Sheets
Salesforce
SAP S/4HANA
Oracle
Microsoft Dynamics 365
AWS S3
Azure SQL
Google Cloud SQL
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2
+ any other
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
AWSAzureGoogle Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
HetznerOVHcloudSTACKIT
Isolated deployment
On-Prem
KubernetesOpenShift
Data + Metadata
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
Oracle
IBM Db2
Universal PostgreSQL
Universal MySQL
+ any other
Data + Metadata
Consumption
AI & Agents / Analytics
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
BottleCap AI
Power BI
Tableau
Looker Studio
Databox
+ any other
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
Data Plane
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
IHRE DATENGRUNDLAGE
Jede Quelle in MongoDB, sauber und aktuell
Verbinden Sie über 400 Quellen und halten Sie MongoDB kontinuierlich mit sauberen, gesteuerten Daten versorgt - ohne Pipelines zu bauen und ohne dass fehlerhafte oder defekte Daten durchrutschen.
ETL, ELT, CDC, Streaming
Laden Sie MongoDB so, wie es die Workload verlangt - Batch-ETL oder ELT, Echtzeit-CDC aus Ihren Quelldatenbanken oder kontinuierliches Event-Streaming. Eine Plattform, jedes Transportmuster.
Schreibmodi, die SLAs einhalten
Insert, Upsert, Truncate-Insert oder Delete - wählen Sie den Schreibmodus pro Tabelle. Inkrementelle Ladevorgänge und schnelle, zuverlässige Zustellung halten MongoDB aktuell und erfüllen Ihre Daten-SLAs.
Sauber, sicher, bereit zum Ausliefern
Verknüpfen und formen Sie Quellen um und lassen Sie die Data Quality Firewall fehlerhafte Datensätze stoppen und die automatische PII-Erkennung sensible Felder maskieren - damit nur vertrauenswürdige Daten in MongoDB landen.
Umgang mit Schemaänderungen
Wenn eine Quelle ihre Felder ändert, passt Dataddo die Pipeline an und benachrichtigt Sie, statt den Ladevorgang in MongoDB zu unterbrechen.
Proaktives Monitoring
Datenqualitätsprüfungen und Zustellungswarnungen erkennen Lücken, bevor sie MongoDB oder die davon versorgten Anwendungen erreichen.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich vorgelagert etwas ändert
Lassen Sie dieselben Quellen weiter in MongoDB fließen - und sehen Sie, wer verantwortlich ist, wenn sich eine API, ein Schema oder ein Endpunkt ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für Sie | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Pipelines zu MongoDB fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Daten landen in MongoDB |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Ihre Ladevorgänge in MongoDB funktionieren weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jede Quelle erreicht MongoDB |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Probleme werden erkannt, bevor MongoDB-Verbraucher ausfallen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Ausfallzeit |
Datenresidenz von Grund auf
Wählen Sie, wo MongoDB geladen wird - Cloud, souverän oder On-Premises
Das Laden einer operativen Datenbank bedeutet, Ihre sensibelsten Daten zu bewegen. Mit Dataddo entscheiden Sie pro Workload, wo die Data Plane läuft - vollständig in der Cloud, in einer regionalen oder souveränen Cloud oder On-Premises innerhalb Ihres eigenen Perimeters. Die Control Plane orchestriert jede Option auf dieselbe Weise, nur über Metadaten, sodass MongoDB dort bleibt, wo Compliance und Latenz es verlangen.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENTRANSPORT
Alle Wege, Daten in MongoDB hinein und heraus zu bewegen
Das Zustellmuster ändert sich, die Plattform nicht. Laden Sie MongoDB per geplantem Batch oder in Echtzeit, replizieren Sie andere Datenbanken hinein und aktivieren Sie die Daten wieder heraus - alles gleich gesteuert.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Konnektoren | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| ETL & ELT | Klassisches Extract-Transform-Load oder Load-first mit Transformation im Data Warehouse. | SaaS-, Werbe- und CRM-Daten in MongoDB als operativen Datenspeicher konsolidieren, Rohdaten in MongoDB laden und direkt per SQL transformieren | |
| Change Data Capture (CDC) | Echtzeit-Replikation mit niedriger Latenz, die Änderungen auf Zeilenebene erfasst, sobald sie auftreten. | Produktionsdatenbanken nahezu in Echtzeit in MongoDB replizieren, MongoDB ohne vollständige Neuladungen mit anderen operativen Systemen synchron halten | |
| Datenstreaming | Kontinuierliche, ereignisgesteuerte Pipelines für zeitkritische und KI-fähige Datenworkloads. | Events und Webhooks in MongoDB streamen für stets aktuelle Daten, Anwendungen und Dienste aus MongoDB mit den neuesten Aktivitäten versorgen | |
| Reverse ETL | Aktivieren Sie Ihre Daten: Übertragen Sie kuratierte, gesteuerte Datensätze von Ihren KI-Agenten oder aus dem Data Warehouse zurück in CRMs, operative Systeme und die Anwendungen, in denen Ihre Teams damit arbeiten. | Modellierte Kennzahlen und Segmente aus Ihrem Warehouse zurück in MongoDB schreiben, MongoDB mit den CRMs, Werbeplattformen und Apps synchronisieren, mit denen Ihre Teams arbeiten |
Google Analytics 4
SQL Server
Kafka
Marketo
Fallstudien
Sehen Sie, was Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
HÄUFIGE FRAGEN
MongoDB + Dataddo, beantwortet
Was kann ich in MongoDB laden?
Jede der über 400 Quellen von Dataddo - Marketing- und Werbeplattformen, CRMs, Finanztools, andere Datenbanken und Dateien - plus benutzerdefinierte Quellen auf Anfrage. Die Daten werden verknüpft und bereinigt, bevor sie in MongoDB landen.
Muss ich die Pipelines warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen die Konnektoren, passen uns an Schemaänderungen der Quellen an und benachrichtigen Sie, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Betreiben Sie es vollständig in der Cloud ohne eigenen Betrieb, oder hosten Sie die Data Plane selbst als schlanken Agenten - in beiden Fällen gibt es keinen Pipeline-Code, den Sie warten müssen.
Wie verbindet sich Dataddo mit MongoDB?
Mit einem Verbindungsstring (DSN) im Standardformat von MongoDB und einem Datenbankbenutzer, der auf eine bestimmte Datenbank zielt. Die Instanz muss für Dataddo erreichbar sein; ein SSH-Tunnel steht zur Verfügung, und die Dataddo-IPs müssen hinter einer Firewall zugelassen sein.
Schreibt Dataddo in MongoDB in Tabellen oder Collections?
In Collections, nicht in Tabellen. Der Benutzer benötigt Rechte zum Erstellen von Collections und zum Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten; Collections werden beim ersten Schreibvorgang gemäß den Namensregeln von MongoDB erstellt.
Kann Dataddo Dokumente in MongoDB aktualisieren oder nur einfügen?
Es gibt sieben Schreibmodi (insert, insert_ignore, truncate_insert, upsert, update, update_ignore, delete). Alle außer insert und truncate_insert ordnen Dokumente über einen zusammengesetzten Schlüssel aus bis zu vier Feldern zu.
Kann ich Daten sowohl in MongoDB hinein als auch heraus synchronisieren?
Ja. Dataddo lädt MongoDB aus über 400 Quellen und macht auch Reverse ETL - modellierte Daten aus Ihrem Warehouse oder anderen Systemen zurück in MongoDB und von MongoDB in CRMs, Werbeplattformen und operative Apps.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und wenn Sie die Data Plane On-Premises betreiben, verlassen die Nutzdaten nie Ihr Netzwerk. EU- oder US-Datenresidenz ist verfügbar.
Erhöht das die Last auf MongoDB?
Inkrementelle Ladevorgänge schreiben nur neue oder geänderte Zeilen, und Sie steuern den Zeitplan - so bewegen Sie nur die Daten, die Sie wirklich brauchen, und halten die Schreiblast auf MongoDB planbar.
Bin ich an einen Anbieter gebunden?
Nein. Die Daten landen in nativen MongoDB-Tabellen, die Ihnen gehören, und die Pipelines sind datenbankunabhängig - Sie können Datenbanken und Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne Ihre Quellen neu aufzubauen.